Certificado en Análisis de Datos con Python

Programación y estadística con R

• Introducción a R y software
• Programación y manipulación de datos en R
• Análisis Exploratorio de Datos (AED o EDA) con R
• Algunas distribuciones, teorema del límite central y contraste de hipótesis
• Regresión líneal y clasificación
• Series de tiempo
• RStduio Cloud y conexiones con BDs
• Dashboards con Shiny, GUI

Procesamiento de datos con Python

• Fundamentos de Python
• Estructuras de datos y funciones
• Programación funcional, operadores lógicos y funciones lambda
• Pandas y análisis exploratorio de datos
• Funciones vectorizadas y limpieza de datos
• APIs, automatización y concatenación de DataFrames
• Transformación, filtración y ordenameinto de datos 
• Bases de datos, merge y agrupaciones

Análisis de datos con Python

• Estimados de locación y variabilidad
• Introducción a la visualización de datos distribuciones
• Exploración de variables categóricas y análisis multivariable
• Correlaciones y regresión líneal simple
• Distribuciones muestrales y técnicas de evaluación de modelos
• Visualización de datos avanzada
• Pruebas A/B y procesamiento de lenguaje natural
• Introducción a Machine Learning: Clasificación no supervisada y supervisada

Machine Learning

• Introducción a Machine Learning
• Uso de herramientas y librerías de Machine Learning en Python con Jupyter
• Algoritmos no supervisados: K-means
• Regresión para predicciones
• Clasificación y redes neuronales artificiales
• Algoritmo de retropropagación para redes neuronales artificiales
• Algoritmos bioinspirados y algoritmos genéticos
• Fundamentos de procesamiento de imágenes para Machine Learning